近日，由中国科协交流部、香港特别行政区创新及科技局指导，广东省科学技术协会、香港特别行政区机电工程署联合主办，面向全球参赛选手的首届“国际建筑机电人工智能大赛”正式落下帷幕。经过3个月时长的竞赛，特斯联环控事业部所在小组在“国际建筑机电人工智能大挑战–人工智能大赛”中，通过语义AI应用水平、创新能力、模型设计以及数据分析解决方案等多维度评估，突出重围斩获竞赛金奖。

特斯联沙华晶博士斩获竞赛金奖

　　

　　作为建筑机电服务相关的高级别人工智能领域活动，本次大赛聚集来自世界各地领先的科研人员、科学家、工程师、行业领导者，参与方包含加州理工、清华、同济等国际知名院校研究机构及诸如西门子在内的众多数字化先锋企业，旨在引领学术界与业界深入理解AI技术在建筑节能领域的巨大潜力及广泛应用。

　　

　　人工智能技术的飞速发展，为建筑节能领域带来了前所未有的良机。学界与业界近年来都致力于开发数据驱动和人工智能技术，这些技术展示出巨大的节能潜力。为实现人工智能在建筑领域的普及，仍有待研发更多的基于人工智能的先进技术，而准确的冷负荷需求预测是提高建筑能效的关键要素。在比赛中，参赛者须为举办方指定的商业建筑开发基于人工智能的冷负荷需求预测模型。

　　

　　AI最大问题是变现或者落地难。在参赛项目中，特斯联沙华晶博士深度结合行业经验的模型特征，采用了LightGBM, XGBoost, CatBoost等模型的融合算法及基于GA（遗传算法）的超参数寻优。将AI的算法开发结合对建筑场景的深刻洞察，模拟建筑能效管理并最终运用到了实际场景中。此类的算法也已经应用在多个特斯联所提供的解决方案落地项目，例如高效机房、建筑碳排管理等。

　　

　　基于自研的特斯联元启·天衡建筑碳管理系统就是一款以建筑碳中和为主题的碳排放管理软件，以各类能源计量与分析为基础、全面盘查建筑全生命周期碳排、挖掘与诊断建筑运行碳排异常，从而管理与优化碳排以实现建筑碳中和，并披露建筑碳排放，形成碳中和报告。

特斯联元启·天衡建筑碳管理系统

　　

　　而在具体案例中，负荷预测的算法则能够充分运用到高效机房的优化控制上，通过边缘计算AI控制器提供强大算力，实现物联网连接，提高预测算法的精准度，不断优化控制效果实现更高的节能率。特斯联高效机房解决方案结合元启楼宇自动化操作系统和拂晓楼宇末端产品系列，可为客户提供端、边、云的一站式软硬件服务。通过自下而上的全套解决方案，可减小数据对接风险，提供系统的优质实践匹配；更可与特斯联人工智能城市操作系统TacOS进行无缝对接，融入城市级数智化解决方案。该方案能够帮助客户提高系统的运行效率，减少碳排放及能源损耗，切实为建筑楼宇方带来降本增效的卓越表现。

　　

　　在全球构建低碳经济的背景下，特斯联用AIoT技术赋能建筑，为建筑提供健康、舒适、安全的环境空间，同时提高建筑全生命周期的能源利用率，节能减碳，为建筑行业加速实现双碳目标贡献力量。